基于优化克隆选择算法的云资源调度研究
杨丽1
朱博2
1.湖北大学计算机与信息工程学院 武汉 4300622.武汉数字工程研究所 武汉 420205
摘要:论文在克隆选择算法的启发下,提出了克隆选择的优化模型和算法,通过对多峰函数的计算优化实验,验证了该优化方法改进了传统遗传算法的性能.同时,论文将此算法应用于云环境的资源调度研究中,最终提出具有模糊处理时间的人工免疫调度算法.通过仿真和比较实验,验证了该算法的有效性和效率.
关键词:云资源调度克隆选择优化人工免疫算法模糊处理时间
分类号:Q785(基因工程(遗传工程))
资助基金:湖北省教育厅科学技术研究项目(530/165301301003)
论文发表日期:2018-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 2395-2399 )
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计算机与数字工程

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CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2018,46(12)
所属栏目:算法与分析