基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法
黎海雪
林海涛
丁泽柳
1.海军工程大学电子工程学院 武汉 4300332.海军工程大学电子工程学院 武汉 4300333.海军工程大学电子工程学院 武汉 430033
摘要：针对目前对云数据中心虚拟机放置算法大多为优化能耗和考虑单目标,很少综合考虑多个目标的优化,论文提出了一种多目标蚁群优化放置算法来解决该问题.首先,形式化描述能量消耗、资源浪费、能量通信成本最小化为目标,提出了多目标蚁群优化放置算法;然后建立了蚁群优化算法数学模型;最后通过CloudSim平台进行仿真实验.仿真表明,相比FFD、DVFS、LR和MGA等传统虚拟机放置算法,该文提出的算法具有更高的性能优势.
关键词：云计算虚拟机放置资源映射蚁群优化算法
分类号：O221.6(运筹学)
资助基金：湖北省自然科学基金"新型结构云数据中心网络研究"(2016CFB287)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2445-2449 )
英文信息