改进的C4.5算法的研究与应用
赵建民
黄珊
王梅
刘澎
1.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 1633182.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 1633183.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 1633184.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318
摘要：针对C4.5算法构建特征决策树方法的研究,发现目前方法时常出现准确率低的情况,导致模型使用过程缺乏准确性.为此,在数据挖掘的过程中深入研究C4.5算法,提出一种改进的算法,即C4.5-W算法,该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引入参数W,调整属性度量标准信息增益率的取值范围,进而构建决策树模型找出涉案人特征规律进行预测.通过实验表明,该算法在使用过程中能够有效提高预测涉案人的精准率.因此,C4.5-W算法可提高决策树模型的准确率.
关键词：C4.5算法决策树涉案人特征数据挖掘
分类号：TP274(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(51774090)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 261-265 )
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