考虑时滞影响的绞吸挖泥船产量预测
陈秀静
倪福生
魏长赟
杨金宝
1.疏浚技术教育部工程研究中心 常州 213022;河海大学机电工程学院 常州 2130222.疏浚技术教育部工程研究中心 常州 213022;河海大学机电工程学院 常州 2130223.疏浚技术教育部工程研究中心 常州 213022;河海大学机电工程学院 常州 2130224.疏浚技术教育部工程研究中心 常州 213022;河海大学机电工程学院 常州 213022
摘要：为了提高绞吸挖泥船产量的预测精度,提出带有时滞的BP神经网络预测模型.重点分析泥浆浓度与真空度之间的时间延迟和滞后问题,以绞刀电机电流、流速、真空度、横移速度作为BP神经网络模型的输入变量,以泥浆浓度作为输出变量,采用改进后的BP神经网络建立绞吸挖泥船产量预测模型.实验结果表明,该方法能够很好地预测绞吸挖泥船产量,可用于实际挖泥船产量的预测与评估.
关键词：疏浚绞吸挖泥船时间滞后BP神经网络产量预测
分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 296-299 )
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