面向兵棋演习的问答系统问句分类模型研究
孙泽健
司光亚
刘洋
1.国防大学信息作战与指挥训练教研部 北京 1000912.国防大学信息作战与指挥训练教研部 北京 1000913.国防大学信息作战与指挥训练教研部 北京 100091
摘要：通过分析兵棋演习过程中的常见问题,设计了一个针对兵棋演习特殊情景的问句分类模型.问句分类模型基于统计方法,利用Word2vec工具生成词向量,利用TextRank算法结合IDF值来生成词权重,共同完成问句表征.并综合考虑算法复杂度以及问句相似度计算的精确度,通过两个不同的问句相似度模型,以及改进的KNN算法来实现最终的问句分类.WMD(Word Mover's Distance)算法是在词向量基础上计算问句相似度较为精确的算法,但同时存在算法复杂度过高的缺点,论文通过改进的KNN算法将其与传统算法结合,来更好地完成需要的问句分类任务.
关键词：Word2vecWMD算法兵棋演习问答系统问句分类
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)TP391.132(计算技术、计算机技术)
资助基金：军民共用重大研究项目(U1435218)国家自然科学基金(61403401)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 308-313,319 )
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