基于改进蚁群优化算法的云计算调度方法
王恩重1
陶传奇2
1.南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 2100942.南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京 210016;计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)南京 210023
摘要：云计算以其可伸缩性、高可靠性、低成本以及按需服务等诸多特点吸引了无数研究人员和企业的关注,成为了当今时代的热门话题,云计算任务调度在云计算研究领域占有十分重要的地位.论文首先分析了当前云计算任务调度现状,并对任务调度中常用的蚁群算法进行了描述,同时针对传统蚁群算法在云计算任务调度中的不足,提出了基于改进蚁群优化算法的云计算调度方法,在信息素更新和信息素挥发两个方面对蚁群算法进行了改进.最后使用CloudSim进行实验,对算法的可行性进行了分析和验证.
关键词：云计算任务调度蚁群优化算法CloudSim
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61402229)国家自然科学基金(61502233)中国博士后科学基金(1401043B)国家重点实验室基金(KFKT2015B10)江苏省高等学校自然科学研究项目(15KJB520030)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 743-747,793 )
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