基于深度学习的局部方向人脸识别算法研究
公维军1
吴建军1
李晓霞1
李晓旭2
1.河西学院信息技术与传媒学院 张掖 7340002.兰州理工大学计算机与通信学院 兰州 730050
摘要：论文针对人脸识别中的特征选择和单一算法的局限性问题,提出了一种基于深度学习的局部方向人脸识别算法.首先通过定位和分块选取人脸局部敏感区域,然后依次利用LDP算法良好的局部特征提取能力对精选分块区域进行特征提取并最终连接成新的特征脸,然后利用深度学习网络DBN进行逐层贪婪训练,获得良好的网络参数,最后用训练好的网络对测试样本进行人脸测试分类.依次在ORL和MIT-CBCL人脸数据库上进行实验检测,实验结果表明,论文提出的算法与传统单一或融合算法具有更高的识别率,具有良好的局部性能和抗干扰性.
关键词：局部方向模式局部敏感深度学习特征选择人脸识别
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61563030)河西学院青年教师科研基金(QN2017014)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1032-1036,1135 )
英文信息