改进的BP神经网络算法的研究与应用
富宇
李倩
刘澎
1.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 1633182.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 1633183.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318
摘要：针对BP算法缺陷中的收敛速度慢和易陷入局部最小值的问题,在改善神经网络算法的快速问题和稳定问题中,研究现有改进的BP算法仍然存在一定得不完善性,论文BP算法融入遗传算法的优势,改进出压缩映射遗传与BP神经网络相优势结合的算法.由于改进后的BP算法融入压缩映射原理,可以帮助解决算法的使用的过程中出现的收敛速度缓慢,和算法在使用过程中容易陷入局部极小值等问题.改进后的BP算法会将BP网络结构的收敛速度增强,会弥补BP神经网络传统上的缺陷.改进后的BP算法与传统的BP算法相比,使用过程中的训练步数减少,训练时间节省.并通过数据实验验证,将改进的算法应用到实践中具有一定得可行性.
关键词：神经网络压缩映射优化权值
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：F2015020)((编号)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1037-1041 )
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