基于最优参数选择的EEMD方法的暂态电能质量扰动识别分类
赵乾坤
曹玲芝
1.郑州轻工业学院 郑州 4500022.郑州轻工业学院 郑州 450002
摘要：提出了基于最优参数选择的EEMD方法进行电能质量识别.通过分析EEMD方法的两个参数对电能质量信号分解的影响,选定最优参数来提取特征值.实验表明,该算法可进一步克服EEMD方法的模态混叠现象和减少不必要的计算量,结合模糊C均值算法能快速、准确地对暂态电能质量扰动进行分类.
关键词：集合经验模态分解最优参数选择模糊C均值聚类
分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1067-1071 )
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