列车轨道曲线拟合算法改进研究
李卫东
高樱莺
1.大连交通大学电气信息学院 大连 1160282.大连交通大学电气信息学院 大连 116028
摘要：为了获得高效、高精度的轨道曲线,为铁路运营维护提供准确的空间分析手段,实现列车定位和运行控制.在论文中利用历史定位数据的误差特性,提出在线学习的逻辑回归改进算法模型,通过最速下降法优化加快收敛,拟合多条轨道曲线数据.验证在交叉轨道、平行轨道等复杂情况的可行性,并且分析在不同Lambda(学习率)情况下对多条轨道拟合准确度的影响.仿真结果表明,论文逻辑回归拟合改进模型算法比逻辑回归拟合算法准确度高;在合理选择Lambda(学习率),能够在同一时间拟合多条轨道曲线数据并保证拟合度准确性达到90%以上.
关键词：轨道曲线拟合逻辑回归最速下降法在线学习
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1326-1330,1356 )
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