改进的分布估计算法求解多目标优化问题
吴烨烨
高尚
1.江苏科技大学计算机科学与工程学院 镇江 2120032.江苏科技大学计算机科学与工程学院 镇江 212003
摘要：为了进一步提高多目标分布估计算法的收敛性和多样性,提出了一种改进的多目标分布估计算法,其基本思想是:通过正交设计来产生初始化种群,使初始种群均匀地分布在可行解域;引入精英策略,防止最优解的丢失,同时利用小生境技术来维护精英种群,避免早熟现象;加入遗传算法来进化种群,在算法初期使用分布估计算法进行快速的全局搜索,在算法后期则主要利用遗传算法的交叉变异进行局部寻优,增强算法的局部搜索能力.在数值仿真实验中选取4个测试函数进行实验,并同其他算法进行了多方面的比较,结果表明所提算法具有良好的收敛性和多样性.
关键词：多目标分布估计算法遗传算法正交设计精英策略小生境
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1357-1363 )
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