基于多光谱图像信息融合的纸币鉴别
薛利明
吴杰
王军敏
1.温州市质量技术监督检测院 温州 3250252.温州市质量技术监督检测院 温州 3250253.温州市质量技术监督检测院 温州 325025
摘要：为了提高纸币鉴别设备的鉴别能力,提出一种系统的纸币鉴别方法,该方法综合利用了纸币多光谱图像中的鉴别性特征.首先,利用主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)方法计算纸币图像的倾斜角度,并对图像进行旋转以实现倾斜校正;然后,利用纸币的白光图像提取颜色直方图来实现面额识别;最后,利用改进的局部二值模式(Local Bina?ry Pattern,LBP)算法提取红外图像中的鉴别性特征,利用阈值化算法提取紫外图像中的鉴别性特征,并将这些特征进行融合,对纸币的真伪进行鉴别.实验结果表明,提出的方法具有很强的纸币鉴别能力.
关键词：纸币鉴别多光谱图像特征提取
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：2016QK169)((编号)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1364-1367,1376 )
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