基于灾变因子的量子遗传算法研究
张秋艳
王默玉
申晓留
武书舟
闫丽娜
曹柳青
1.华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 1022062.华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 1022063.华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 1022064.华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 1022065.华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 1022066.华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 102206
摘要：论文先介绍智能寻优算法的理论概念,然后着重通过对量子遗传算法原理的了解,从数学的角度对量子遗传算法进行合理的描述和过程的定义,并对量子遗传算法中加入了灾变算子,来解决不成熟收敛问题.最后编写该算法的Matlab代码实现对3个峰值函数进行仿真测试.通过测试结果比较基于灾变因子的量子遗传算法和标准遗传算法分别在对峰值函数寻优结果的精确度.对结果进行分析,可以根据测试结果发现,基于灾变因子的量子遗传算法在对峰值函数的寻优结果的精确度优于遗传算法.这表明了基于灾变因子的量子遗传算法在连续空间优化的可行性和有效性,同时也表明了基于灾变因子的量子遗传算法具有良好的应用前景.
关键词：量子遗传算法优化分析遗传算法灾变因子
分类号：O413(理论物理学)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1591-1595 )
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