一种语言情绪识别方法的研究
高成吉
西安航空职业技术学院 西安 710089
摘要：语音情感识别是具有重要应用价值和具有挑战性的研究问题.该文提出了一个旨在提高语言情绪识别准确性的研究.该研究使用效价-激活度二维情绪空间模型对英语语言情绪进行描述,使用基于高斯混合模型和支持向量机的分阶段方法来对英语发言者的情绪效价(积极与消极情绪)和情绪激活度(情感的强度)进行分类识别.最后通过实验验证了该算法能够较为正确地识别使用英语表达的不同情绪.
关键词：情绪识别情绪效价激活度高斯混合模型支持向量机
分类号：H01(语音学)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1622-1626 )
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