基于稀疏表示的人脸人耳融合识别算法
郑秋梅
马茂东
王风华
孙燕翔
李波
1.中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 2665802.中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 2665803.中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 2665804.中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 2665805.中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 266580
摘要：单一生物特征在识别过程中具有一定的局限性,基于人脸和人耳在位置上具有一定的关联性,提出了人脸人耳特征级融合的识别算法.采用主成分分析法(PCA)对人脸及人耳进行特征提取,然后运用稀疏表示对所提取的特征进行分类表达.而基于稀疏表示的人脸人耳识别方法,在遮掩、含噪声的情况下取得了不错的识别效果.实验证明,基于稀疏表示的人脸人耳融合的识别算法,具有较好的识别准确度.
关键词：稀疏表示主成分分析多生物识别特征融合
分类号：TP37(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61305008)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1640-1643,1661 )
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