基于多安全度模型的改进RRT路径规划方法
朱旻华
任明武
1.南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 2100942.南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
摘要：路径规划问题是自主车系统中决策环节的重要内容.快速扩展随机树(RRT)由于其算法复杂度低、搜索速度快等优点受到了广泛应用,但随机性也导致算法的效率不高、规划路径质量不佳的问题.此外,目前很多路径规划算法并没有考虑不同障碍物的危险程度.因此,论文在RRT算法的基础上,引入了人工势场法,提出了一种基于多安全度模型的改进方法,并对规划路径进行优化,从而提高了算法的收敛速度,保证了路径的安全性,并能得到较优解.通过仿真实验,证实了该算法的有效性.
关键词：路径规划快速扩展随机树人工势场路径优化
分类号：TH77(仪器、仪表)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1941-1946 )
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