基于综合相似度的旅游景点推荐?
麻风梅
安康学院电子与信息工程学院 安康 725000
摘要：为了从大量的信息中检索出符合用户偏好和需求的旅游资源,文中提出了综合相似度的概念,综合相似度是对用户特征和用户兴趣的完整描述.在此基础上给出一种基于用户综合相似度的推荐方法.将用户特征信息、用户主动提供的兴趣倾向及用户的浏览行为相结合,分析其综合相似度.依据与目标用户综合相似度最高的k个用户对景点的访问信息预测待推荐景点的热度,并选择热度处于前N位的景点进行推荐.该算法能够有效提高推荐的准确率,将带来更好的用户体验,使在线旅游网站更加具有竞争力.
关键词：用户特征用户兴趣综合相似度旅游景点协同推荐
分类号：TP393.09(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家社会科学基金(13XJY026)国家自然科学基金(61801005)陕西省社会科学基金(2014H13)安康市科技局项目(2017AK05-03)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 2115-2117,2160 )
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