一种基于改进置信度传播的个性化推荐算法?
龚安
孙育红
1.中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 2665802.中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 266580
摘要：基于RWR的方法作为一种TOP-N推荐解决了传统推荐算法遇到的大多数问题,但它只考虑了均匀结点,并且在矩阵分解时需要极大的空间代价.若将置信度传播算法引入则不会存在这些问题,然而传统置信度传播算法用全局结点来计算目标结点置信度,时间复杂度较大,因此,提出将置信度传播算法改进优化后应用于个性化推荐算法中,以用户和项目为两个结点集合,通过自适应大小区域内的结点计算目标结点的置信度,根据最终结点置信度推荐相应项目给目标用户.通过与传统置信度传播算法的对比实验,得到了在最优精度下的相应参数设置,然后与基于RWR的方法和基于项目的协同过滤算法进行比较,实验结果表明,提出的算法要优于上述算法.
关键词：个性化推荐置信度传播算法结点置信度自适应大小区域
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家油气重大专项(2017ZX05013-001)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2137-2140,2195 )
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