基于K均值聚类的非均匀分簇路由算法?
孙丽1
孙顺远2
1.江南大学物联网工程学院 无锡 2141222.江南大学物联网工程学院 无锡 214122;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 无锡 214122
摘要：针对LEACH协议中簇头选择存在随机性,频繁性,不合理性等问题,提出了一种基于K均值聚类的非均匀分簇路由算法.该算法通过求最优解得到网络节点的簇头最优数,结合K-means聚类算法,将网络中随机分布的节点按照簇头数分成若干簇,在每个簇中选择距离聚类中心最近的节点作为簇头,简化了LEACH协议中的簇建立阶段,有效减少了网络中频繁进行簇头选择和簇建立过程的能量消耗,使得网络生命周期得以延长.通过分析Matlab仿真结果,可以看出与传统LEACH协议、SEP协议相比,论文算法能够更好地优化簇结构,减少节点不必要的能耗从而提高网络的稳定性,有效延长整个网络的生存周期.
关键词：LEACH协议K均值聚类无线传感网络最优簇头数
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61702228)国家自然科学基金(61773182)江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(DZXX-026)江苏省博士后科研项目(1601012A)江苏省自然基金(BK20170198)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2392-2395,2401 )
英文信息