最大Lyapunov 指数的车头间距预测方法分析?
谢生龙
刘维娜
姚馨雨
1.延安大学数学与计算机科学学院 延安 7160002.延安大学数学与计算机科学学院 延安 7160003.延安大学数学与计算机科学学院 延安 716000
摘要：根据一维变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数的预测思想,分析了基于最大Lyapunov指数的车头间距预测方法,该方法根据跟驰车量行驶达到混沌状态时的最大Lyapunov指数和随时间产生的一维具有混沌特性的历史车头间距序列进行预测.为了说明预测方法的可行性,又在Bierley非线性跟驰模型下进行了仿真车流生成、混沌特性识别及算例验证等实验.实验结果表明,该方法理论上能对具有混沌特性的Bierley非线性跟驰模型的车头间距进行预测,可以为智能交通中车辆跟驰行驶模型安全预警提供理论参考.
关键词：最大Lyapunov指数车头间距预测混沌特性非线性跟驰模型智能交通
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省大学生创新创业训练计划(1499)国家级大学生创新创业训练计划项目(201610719005)延安大学校级科研计划项目(YDQ2017-07)陕西省教育厅科学研究专项(19JK0964)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2423-2427 )
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