面向稀疏矩阵向量乘的DMA设计与验证
曹亚松
刘胜
1.国防科技大学计算机学院 长沙 4100732.国防科技大学计算机学院 长沙 410073
摘要：稀疏矩阵向量乘法(SpMV)是迭代法求解大型线性方程组的核心算法,被广泛应用在科研和工程中.高性能共轭梯度算法(HPCG)是评价高性能计算系统性能的测试程序之一,需要多次调用SpMV进行迭代计算.但是,SpMV计算过程中包含大量不规则访存操作,降低了系统计算性能.基于X-DSP项目,在DMA中设计一条面向SpMV的专用数据通道实现不规则访存的功能,提高HPCG算法运算速度.设计代码的验证与综合结果表明预期的功能实现正确,且满足项目对时序、面积和功耗的要求.
关键词：稀疏矩阵向量乘法(SpMV)直接内存存取(DMA)压缩稀疏行(CSR)
分类号：O183.1(几何、拓扑)
论文发表日期：2019-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2686-2690 )
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