一种改进的ID3决策算法及其应用
圣文顺
孙艳文
南京工业大学浦江学院 南京 211222
摘要：ID3决策树算法是重要的归纳学习方法,常用于基于大量实例的学习和预测.ID3算法以信息论中熵的概念为基站,通过选择信息含量高的属性构建决策树.但该算法有倾向于取值较多属性的问题.论文从设定属性选择要求的角度出发,对ID3决策算法进行改进,并通过实例说明了改进算法的可行性.
关键词：ID3决策树信息论
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFC0803700)江苏省高等学校自然科学研究项目(19KJD520005)南京工业大学浦江学院科研立项课题(NJPJ2018-2-08)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 2943-2945 )
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