基于粒子群搜索策略的混合果蝇优化算法
郭德龙1
周锦程1
周永权2
1.黔南民族师范学院数学与统计学院 都匀 558000);黔南民族师范学院复杂系统与计算智能重点实验 都匀 5580002.广西民族大学信息科学与工程学院 南宁 530006
摘要：果蝇优化算法是一种群智能优化算法,它存在一些缺点如在后期收敛速度和求解精度等方面.论文提出一种基于粒子群搜索策略的混合果蝇优化算法,充分利用PSO算法中个体极值和全局极值位置来更新果蝇个体位置,从而弥补了果蝇优化算法的不足.为了验证该算法的性能通过测试6个标准多元非线性函数并且与标准果蝇优化算法相比较,测试结果表明该算法的收敛性和求解精度都得到了提高.
关键词：果蝇优化算法粒子群算法搜索策略混合
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61862051)贵州省科技厅项目(LH(2014)7436)实验室开放基金(15CI04Y)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2957-2961,3208 )
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