基于Anylogic的突发事故情况下旅客行为特性分析
牛天河
西安铁路职业技术学院 西安 710014
摘要：为了能够较真实地反映旅客行为特性对突发事故情况下疏散过程的影响,为大型铁路客运站的应急疏散预案的优化提供理论依据.论文通过分析站内旅客在应急疏散过程中的各种行为特性,选择较为典型的两种特性:结伴行为特性和携带行李行为特性,利用基于社会力模型开发的仿真软件Anylogic,对两种行为特性在疏散过程的中影响进行仿真分析研究,以便对大型铁路客运站的应急疏散预案提供理论参考.
关键词：Anylogic结伴行为携带行李行为
分类号：U298(铁路运输管理工程)
资助基金：陕西省教育厅专项(17JK1083)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2973-2977 )
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