基于主观停车决策的停车场协同推荐模型研究
潘晟
戚湧
李千目
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
摘要：随着汽车保有量的增加,城市停车难问题越来越严重.为了提高停车效率,减少用户寻找停车场的时间成为当前的一个研究热点.在分析国内外研究现状以及数据调查基础上,选取影响用户停车行为选择的5个主要指标,同时利用遗传算法权值对5个影响指标进行权重的计算来确定各个属性的权重指数,构建面向用户的停车行为决策的协同推荐模型,实现对出行者进行目的地范围内的主动诱导.通过仿真实验分析,验证了模型的可行性,有助于解决停车难的问题.
关键词：停车决策遗传算法诱导协同推荐
分类号：U491.1+2(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项(2016YFE0108000)江苏省重点研发计划(产业前瞻与共性关键技术)项目(BE2017163)江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2017739)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 3010-3014,3125 )
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