一种基于改进CAMshift的多特征跟踪算法
李晓波1
徐国强2
杨秀宇1
赵广源3
1.华晋焦煤有限责任公司 吕梁 0330002.焦作煤业集团赵固(新乡)能源有限责任公司 新乡 4500003.中国矿业大学信息与控制工程学院 徐州 221116
摘要：针对传统CAMshift跟踪算法在复杂环境中跟踪效果不理想的问题,论文提出融入基于纹理特征的SURF算法与改进CAMshift算法形成多特征融合跟踪算法.通过基于色调分量H和饱和度分量S联合生成目标直方图模板,利用完整的目标颜色信息特征增强算法对复杂环境的适应能力.为进一步提高算法的鲁棒性,利用SURF算法实现跟踪目标的重定位,克服了复杂环境下丢失目标后跟踪问题.实验证明,论文提出的多特征融合算法在保持理想的鲁棒性和准确性的同时,也提高了跟踪的实时性.
关键词：运动目标ViBeCAMshiftSURF
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51774281)徐州市科技计划(KC16GZ013)
论文发表日期：2020-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 73-77 )
英文信息