基于卷积神经网络的目标检测与识别
王高峰1
徐子同2
卢玮2
王翠翠2
高涛2
1.贵州宇鹏科技有限公司 贵阳 5500142.长安大学信息工程学院 西安 710072
摘要：针对计算机对图像或者视频中目标的识别和检测,提出了基于区域建议网络和卷积神经网络的目标检测识别算法.这种算法由生成建议框的卷积神经网络、用于目标检测的Fast R-CNN网络和使边界框回归更精确的LocNet网络构成.利用该算法对VOC2007数据集进行训练和测试,并与其他的卷积神经网络进行比较,实验数据显示,以Fast R-CNN网络为基础,结合RPN网络和LocNet网络可以极大提高目标检测识别的速率和准确率.
关键词：FastR-CNN网络区域建议网络LocNet网络
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2020-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 338-343 )
英文信息