基于支持向量机的备件需求预测研究
董琪
赵建忠
隋江波
朱良明
1.海军航空大学 烟台 2640012.海军航空大学 烟台 2640013.海军航空大学 烟台 2640014.海军航空大学 烟台 264001
摘要：针对传统以统计学为基础的预测方法难以解决小样本预测精度不高的实际问题,将支持向量机回归原理应用到备件需求预测领域,构建基于支持向机备件需求预测模型,以及需求预测结果准确率的评价指标.以实际数据为例,分别运用了指数平滑法、网格搜索法优化参数的支持向量机和遗传算法优化参数的支持向量机进对重点备件的需求量进行预测,验证了遗传算法优化的支持向量机预测性能的先进性.结果证明将支持向量机理论应用到备件保障领域具有重要的实用价值.
关键词：支持向量机备件需求预测
分类号：G250.72(图书馆事业、信息事业)
资助基金：国家自然科学基金(11802338)
论文发表日期：2020-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 509-512,585 )
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