基于改进贝叶斯原理的垃圾邮件过滤算法研究
袁连海
李湘文
徐晶
1.成都理工大学工程技术学院 乐山 6140002.成都理工大学工程技术学院 乐山 6140003.成都理工大学工程技术学院 乐山 614000
摘要：为了提高垃圾邮件过滤系统的对邮件过滤的准确性和返回率,论文改进了传统的贝叶斯定理.提出一种改进的垃圾邮件过滤方法,该方法使用基于单词提取特征值和使用特征向量来描述频率.模型降低了垃圾邮件的错误率,总体上提高了系统的过滤性能.与传统贝叶斯公式的假设不同,系统为垃圾邮件样本的每个特征值分配不同的权值,降低了的垃圾邮件判断误差.实验结果表明,论文提出的垃圾邮件过滤方法能够显着提高准确性和返回率,系统性能得到了较大改进.
关键词：贝叶斯原理邮件过滤特征向量
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(11375055)
论文发表日期：2020-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 513-516,712 )
英文信息