基于改进SVM的电力企业信息系统异常检测方案的优化
王逸兮
余铮
查志勇
冯浩
王敬靖
1.国网湖北省电力有限公司信息通信公司 武汉 4300772.国网湖北省电力有限公司信息通信公司 武汉 4300773.国网湖北省电力有限公司信息通信公司 武汉 4300774.国网湖北省电力有限公司信息通信公司 武汉 4300775.国网湖北省电力有限公司信息通信公司 武汉 430077
摘要：近年来,电力企业信息系统的网元数量不断增多,数据处理规模不断扩大,数据类型日益复杂,导致系统的异常事件频发.论文提出采用改进SVM算法对传统异常检测方案进行优化,并通过两步交叉验证的方法提高了SVM参数寻优质量,显著强化了该算法的主动分析和预测能力.结合电力企业信息系统异常的特征,构建了同点时间序列模型,并实现了对网络性能异常点的实时化检测.
关键词：电力企业SVM性能指标主动检测异常点识别时间序列
分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2020-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 567-570,662 )
英文信息