基于动态行为学习的空中目标识别方法
成磊峰1
张颋2
代翔1
1.中国西南电子技术研究所 成都 6100362.解放军73636部队 福州 350000
摘要：针对空中移动目标识别问题,提出了一种基于动态行为学习的识别方法.首先,从数据源中提取目标要素,经过标注形成目标数据特征集;其次,基于应用场景进行特征组合,形成特征模型要素;然后,基于深度学习算法进行模型训练,得到评估最优的模型参数;最后,利用训练后的模型进行目标识别处理.通过数值仿真验证,该方法能够有效地识别无业务规则的目标身份.
关键词：动态行为特征选择特征训练空中目标目标识别
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFC1404901)
论文发表日期：2020-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 581-585 )
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