基于时空聚类的职住分析研究
韩卓
肖跃雷
1.西安邮电大学物联网与两化融合研究院 西安 7100612.西安邮电大学物联网与两化融合研究院 西安 710061
摘要：为了得到常驻居民的职住特征,有效区分常驻与非常驻群体,基于手机信令数据设计了得到识别居民职住地的分析模型.通过大量的基站信令的预处理,对轨迹的停留点、发生时间、频次等属性进行基于K-Means的时空聚类,通过一系列判定方法得到不同性质的常驻地.为了验证该模型的可行性,以陕西省某运营商提供的基站数据为例,识别出常驻人口的职住地,将其结果与已知用户职住地对比得出:距离误差在客观范围内,且能够投入正常使用.
关键词：职住分析K-Means聚类时空聚类人群划分
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61741216)国家自然科学基金(61402367)陕西省科技统筹创新工程计划(2016KTTSGY01-03)陕西省教育厅专项科研项目(17JK0704)
论文发表日期：2020-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 596-602 )
英文信息