基于BP神经网络的轮毂分类与识别算法研究
葛艳
刘杏杏
1.青岛科技大学信息科学技术学院 青岛 2660612.青岛科技大学信息科学技术学院 青岛 266061
摘要：针对传统的基于统计学的轮毂分类识别算法容错性低的问题,论文提出了基于BP神经网络的轮毂分类识别算法.对轮毂图像进行预处理后,使用坐标公式改进的Hough变换算法得到圆心坐标和半径,在此基础上提取其它特征值.构建三层BP神经网络,以轮毂特征值集作为网络的输入,对应的轮毂类型作为网络的输出,通过训练得到轮毂分类模型.实验结果验证了基于BP神经网络的轮毂分类与识别算法的有效性.
关键词：轮毂图像预处理特征提取BP神经网络识别分类
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61273180)高等学校科技计划(J14LN74)
论文发表日期：2020-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 748-752,945 )
英文信息