基于多维度资源需求的改进遗传调度算法
高原
顾文杰
彭晖
陈鹏
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摘要：针对传统的调度算法没有考虑磁盘IO,仅以执行时间为目标等不足,提出了一种基于多维度资源需求的改进遗传调度算法.算法引入IO资源作为输入参数之一,结合使用3种方法改进初始种群.算法对变异方法进行了优化,算法的适应度函数也采用多目标进行了设计.最后在模拟场景中进行了多次实验,验证了算法在任务负载均衡调度方面的性能较传统遗传算法有了显著提高.
关键词：资源管理分布式任务调度初始种群优化遗传算法
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFB0902600)国家电网有限公司总部科技项目(SGJS0000DKJS1700840)
论文发表日期：2020-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 753-758,785 )
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