面向多颜色空间的自适应SFCM聚类图像融合分割
何子博
东北林业大学 哈尔滨 150040
摘要：论文提出了一种高效的自适应多颜色空间融合方法,在六个不同的颜色空间中选择最佳分割分量,利用直方图和Sugeno模糊C均值聚类算法(SFCM)技术对分割进行初始化,融合了分割结果并合并了相似的区域.利用该算法在Berkeley图像数据库上进行实验,结果表明:与传统的均值漂移(Mean-shift)、FCR、CTM等分割算法相比,该方法分割效果较好且具有一定的实用价值.
关键词：图像分割直方图SFCM图像融合多颜色空间
分类号：TP751.1(遥感技术)
资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目(201810225096)
论文发表日期：2020-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 799-804 )
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