背包模型结合粒子群算法的泵站节能优化
刘庆华
陈文娟
1.江苏科技大学计算机科学与工程学院 镇江 2120032.江苏科技大学计算机科学与工程学院 镇江 212003
摘要：泵站节能优化的研究,对于泵站的经济运行有着积极的意义.论文提出用粒子群算法求解背包模型的方法,以泵站优化之后能耗最小效率最高为准则,分析了泵站经济运行的理论数学模型.采用背包模型代替传统的罚函数,将理论数学模型转化为背包优化模型.基于常熟某大型泵站的实际工况数据,在优化模型的基础上拟合出水利泵站性能曲线,得到拟合公式后利用粒子群算法寻优,求解出在特定水情之下的优化开机组合.结果表明,将泵站传统数学模型转化为背包优化模型切实可行,用粒子群算法求解出的运行功率比未优化之前下降5.9％,相比于传统的遗传算法迭代次数降低了2.2％,效率更高收敛效果更优,节能优化成果显著.
关键词：水利泵站节能优化背包模型粒子群算法
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2020-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 1029-1035 )
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