基于双目视觉的手势关节点跟踪方法
高璐
史金龙
孔秀
1.江苏科技大学计算机学院 镇江 2120032.江苏科技大学计算机学院 镇江 2120033.江苏科技大学计算机学院 镇江 212003
摘要：随着交互方式的发展,传统的鼠标、键盘已经不能满足用户的需求;基于视觉的手势识别和跟踪可以更加方便快捷地实现用户愿景,大幅度增强用户体验.为此,论文对手势跟踪进行研究,模拟人体双目视觉,从二维视频中提取手势的运动参数.运用基于仿射变换的马氏距离算法和基于金字塔光流的动态线性模型法进行特征点匹配和时间序列跟踪,从而有效提高了精确度.另外,根据运动模型可以进行轨迹预测,在动态手势跟踪和人机交互等领域具有一定的研究和应用价值.
关键词：手势跟踪运动模型特征点匹配轨迹预测
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFC0309100)国家重点研发计划(2018YFC0309104)江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(1612991602)
论文发表日期：2020-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1344-1349 )
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