基于ICA优化SVR的风电场短期风速预测
尤亚锋
周武能
1.东华大学信息科学与技术学院 上海 2016002.东华大学信息科学与技术学院 上海 201600
摘要：提出了一种新的预测风速的优化组合算法,利用帝国竞争算法实现参数寻优,优化支持向量机回归的关键参数,建立精准的回归预测模型用来预测风速.通过实例证明,优化后的算法与传统人工神经网络相比较,在预测精度上有一定的提升,从而证实了算法的有效性.
关键词：帝国竞争算法参数寻优支持向量机回归风速预测人工神经网络
分类号：TM614(发电、发电厂)
资助基金：国家自然科学基金(61573095)
论文发表日期：2020-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1547-1551 )
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