基于百度百科多特征信息的词汇相似度计算
仲远
王芳
黄树成
1.江苏科技大学计算机学院 镇江 2120032.江苏科技大学计算机学院 镇江 2120033.江苏科技大学计算机学院 镇江 212003
摘要：作为自然语言理解的一项基础工作,词汇语义相似度度量一直是研究的重点.语义相似度度量本身是一个中间任务,它是大多数自然语言处理任务中一个必不可少的中间层次,在自然语言处理中有着广泛的应用,如词义消歧、信息检索以及机器翻译等.论文提出了一种新的基于百度百科词条信息的词汇相似度计算方法.该方法经由百科名片、词条正文,开放分类和相关词条四个部分的内容,分别计算出它们之间的相似性值,以此来获得一对词汇间的整体相似性.经试验证明,在Words-240数据集上,论文方法在词汇相似度计算上,准确率更高.
关键词：自然语言处理词汇相似度百度百科词条Words-240
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2020-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1580-1584,1736 )
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