一种基于SVM的多类文本二叉树分类算法
宋晓婉
黄树成
1.江苏科技大学计算机学院 镇江 2120032.江苏科技大学计算机学院 镇江 212003
摘要：二叉树支持向量机是解决多类分类问题的算法之一,在目前多类分类算法中总体性能较优,但仍存在分类速度及分类精度不高等缺点.针对这些缺点,论文对二叉树支持向量机算法在二叉树结构及分类顺序两个方面进行改进,提出了基于类间相似度量数的二叉树构造算法.实验结果表明,论文算法具有更高的分类速度和准确度,能更好地解决多类分类问题.
关键词：二叉树多类文本支持向量机类间相似度量数
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61772244)
论文发表日期：2020-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1835-1839 )
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