基于人工神经网络的无人岛异常识别系统
赵文洋
解玉琪
李学强
郭防铭
1.中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 2665802.中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 2665803.中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 2665804.中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 青岛 266580
摘要：随着我国海洋强国战略的推动,国家对于海洋安全问题和海洋权益也越来越重视.如何有效使用现代化手段保护我国海洋安全、实现海洋权益的维护已成为需要迫切解决的问题.论文针对在镆铘岛开展的实验中遇到的实际问题:如何快速有效地发现并识别无人岛屿出现的异常状况,提出了一种基于人工神经网络的无人岛屿异常识别系统的实现方案,传统的针对无人机拍摄的高光谱图像(HSI)的异常检测本质上都是统计性的,而论文提出的方法将两个多层神经网络用于异常检测与识别,较传统方法提升了性能.通过实验表明,论方法能够以较高准确性的前提下快速发现无人岛屿的异常状况,并发出警报,相较于传统的统计性方法具有更好的效果.
关键词：异常检测高光谱遥感人工神经网络
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFC1406200)
论文发表日期：2020-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1885-1888 )
英文信息