利用动态贝叶斯网络实现网络在线学习成绩的概率预测方法
樊一娜
郎波
1.北京师范大学珠海分校 珠海 5190872.北京师范大学珠海分校 珠海 519087
摘要：论文采用动态贝叶斯方法提出一种条件概率预测模型,该模型充分考虑了影响成绩的多种因素以及各因素之间的相互联系,通过构建贝叶斯概率预测模型来预测未来学生成绩的概率分布情况,为学习者自身及时调整学习状态及教学管理者有效进行教学干预提供了科学依据.论文采用实例进行分析,并结合多种指标对预测结果进行评估,实验结果表明,论文提出的方法能够较好地预测在线学习的成绩概率分布,具有一定的工程应用价值.
关键词：在线学习成绩预测教学管理条件概率动态贝叶斯
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61375122)协同育人平台项目(co-op;201712009QX)广东省教育厅教育改革项目(201771002)
论文发表日期：2020-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 2313-2315,2326 )
英文信息