基于扩展卡尔曼滤波的电动汽车锂电池组SOC估算
杜玉环
商世广
1.西安邮电大学电子工程学院 西安 7101212.西安邮电大学电子工程学院 西安 710121
摘要：在锂电池组提供动力的电动汽车中,对锂电池进行准确、可靠的荷电状态估计(State of Charge,SOC)尤为重要.针对传统SOC估算方法存在计算量大、估算不准确等缺点,以Thevenin等效电路模型为基础建立二阶RC网络电池模型,提出一种基于扩展卡尔曼滤波(Estimation Kalman Filter,EKF)算法[1]的电动汽车锂电池组SOC实时估算方法,并对EKF算法进行改进.在Matlab/Simulink软件中建立电池等效电路模型并在脉冲及自定义充放电工况下进行仿真[2].实验表明改进后的算法误差保持在2％以内,对电动汽车锂电池SOC估计精度有明显提高,满足了对电动汽车锂电池组SOC在线估计需求.
关键词：锂电池组SOC估算扩展卡尔曼二阶RC电动汽车
分类号：TM911(独立电源技术（直接发电）)
资助基金：CXJJ2017034)((编号)
论文发表日期：2020-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2321-2326 )
英文信息