求解约束优化问题的改进海豚算法
陈建华1
陈建荣2
1.右江区社会保险事业局 百色 5330002.右江民族医学院 百色 533000;中山大学数据科学与计算机学院 广州 510006
摘要：海豚算法是一种新型的群智能优化算法,但该算法仍存在末期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部极值的缺点.针对算法的不足,提出了一种改进的海豚算法.改进算法通过限制海豚最大速度,并在优化调整原算法中捕食行为的基础上提出新捕食行为,以此来提高算法的搜索性能.最后,通过使用经典工程设计问题对算法性能进行测试.仿真结果表明,与原算法相比,改进算法的全局搜索能力和局部精细搜索能力得到了明显提高,并具有更好的收敛速度、求解精度和稳定性.
关键词：群智能海豚算法约束优化改进算法工程实例
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2020-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2400-2404 )
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