图像语义分割技术在英文手写字体切分上的应用
魏元喜1
陈霞2
王海波1
1.北京邮电大学人文学院 北京 1008762.山东山大鸥玛软件股份有限公司 济南 250101
摘要：针对在非受限条件下的英文手写字切分难度大问题,提出了一种基于轻量级卷积神经网络的语义分割模型.将图像语义分割技术应用在英文手写字切分上.首先,对提出的神经网络结构进行分析研究;其次,提出了基于图像语义分割的英文手写单词切分框架;最后在英文手写字图像上进行实验对比.实验表明:语义分割技术能有效地对英文手写字进行切分;提出的轻量级语义分割网络,相较投影算法、滴水算法等传统的切分方法能有效地提高切分准确率.
关键词：深度学习轻量级卷积网络语义分割手写字体切分
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：CCF信息系统开放课题(CCFIS2019-02-02)
论文发表日期：2020-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2795-2799,2842 )
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