国内基于大数据的信息推荐研究进展:架构体系
孙雨生1
李亚奇2
朱金宏1
1.湖北工业大学经济与管理学院 武汉 4300682.湖北工业大学职业技术师范学院 武汉 430068
摘要：文章用内容分析法归纳了280篇文献内容,从体系结构、功能模块、推荐机理三方面阐述了国内基于大数据的信息推荐架构体系研究进展:体系结构常分用户交互层、服务提供层(含推荐引擎)、业务逻辑层、数据访问层、数据资源层、基础设施层,旨在实现请求分散化、推荐离线化、业务专业化、存储分布化、计算并行化、开发迭代化;核心功能模块包括用户交互界面、模型管理模块(支持用户兴趣、推荐项目建模)、推荐引擎模块、大数据存储模块、大数据采集模块;推荐机理关键在于大数据采集、预处理、分布式存储、特征提取,用户及项目建模、推荐算法处理和推荐结果展示.
关键词：大数据信息推荐架构体系体系结构协同过滤推荐
分类号：TP399(计算技术、计算机技术)G202(信息与传播理论)
资助基金：教育部人文社会科学研究项目(17YJA870016)全国教育科学规划课题(DIA160326)中国博士后科学基金(2014M560107)湖北省社会科学基金(2015108)
论文发表日期：2020-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 2806-2814 )
英文信息