数据挖掘在航空信息系统中的应用
任广皓
张桂刚
王健
1.中国科学院自动化研究所 北京 1001902.中国科学院自动化研究所 北京 1001903.中国科学院自动化研究所 北京 100190
摘要：随着人工智能、大数据等新技术的兴起,为航空信息系统领域的研究带来了新的思路,尤其是故障诊断、健康管理等方向.相比于传统的故障诊断方式,基于数据驱动的方法能够有效弱化过程中对专家知识的高要求.然而,在面对高维度、海量的数据时,传统的人工智能模型往往训练效率低、精度差.针对以上问题,论文通过机器学习以及大数据处理技术对参数进行场景敏感性挖掘、关联性分析,进而大幅度缩减参数维度以及减轻数据冗余.最终,通过真实场景下的案例研究,验证了论文提出的处理方法的有效性.
关键词：数据挖掘航空信息系统故障诊断
分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)
资助基金：装备预研项目(61400020401)
论文发表日期：2020-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2826-2829,2856 )
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