Geohash编码在出租车巡游路线推荐中的应用
栾方军
张鹏旭
曹科研
1.沈阳建筑大学信息与控制工程学院 沈阳 1101682.沈阳建筑大学信息与控制工程学院 沈阳 1101683.沈阳建筑大学信息与控制工程学院 沈阳 110168
摘要：出租车司机在空车状态下通常是无目的巡游去寻找乘客,载客效率普遍偏低.鉴于此种现象,论文结合Neo4J图数据库,Geohash编码技术和GRU神经网络设计了一种新颖的空载出租车巡游路线推荐模型.该模型利用8位Geohash编码具有的误差网格特点结合地图数据,可以实时预测空载出租车司机行驶过程中周边区域待打车乘客数量,在出租车司机到达每个路口前向司机推荐下一个最优的行驶路段.论文采用数据仿真出租车轨迹并使用推荐方法,实验验证了该推荐方法能够大幅度提高出租车空驶过程中遇到乘客的次数,从而提高出租车的载客率,减少城市交通压力.
关键词：出租车路线推荐巡游路线推荐Geohash编码Neo4JGRU
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61602323)中国博士后科学基金(2016M591455)辽宁省教育厅青年育苗基金项目(lnqn201913)辽宁省自然科学基金(2019MS264)
论文发表日期：2020-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 2836-2842 )
英文信息