综合数据特征与服务关联的机器学习流程生成
赵汝涛
王菁
1.北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京 1001442.北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京 100144
摘要：针对数据分析领域中根据数据集自动生成机器学习流程耗时长性能低的问题,从数据特征与服务关联相结合的角度入手,提出一种DFSR(数据特征与服务关联)方法,可根据数据集自动生成机器学习流程,实验结果表明,其生成流程的性能达到了当前AutoML较好水平,在耗时方面缩短至分钟级别,整体结果更加均衡.
关键词：AutoML服务关联MCTS流程挖掘
分类号：TP181(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61832004)
论文发表日期：2020-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2875-2880 )
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