基于混沌遗传算法的测试用例自动生成研究
黄陈辉
吴海涛
阮江涛
钱程
1.上海师范大学信息与机电工程学院 上海 2002342.上海师范大学信息与机电工程学院 上海 2002343.上海师范大学信息与机电工程学院 上海 2002344.上海师范大学信息与机电工程学院 上海 200234
摘要：测试用例自动生成是提高软件测试效率的重要手段.针对传统遗传算法的测试用例自动生成方法存在早熟收敛、迭代后期种群多样性降低等问题,提出了一种基于混沌遗传算法的测试用例自动生成模型,运用反向学习策略初始化种群,结合层接近度改进个体适应度的评价方法,并利用混沌序列优化遗传算法的交叉、变异操作.实验结果表明,与已有测试用例自动生成方法做对比,该方法提高了目标路径覆盖率、算法的效率,同时提升了测试用例生成上的全局寻优能力.
关键词：测试用例自动生成遗传算法混沌优化算法适应度函数
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2021-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 31-35 )
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